2020人工智慧AWS機器學習與自走車技術課程簡章與報名表 (報名表連結:
| 課程緣起 |
本課程將介紹［自走車技術］與［AWS雲端平台的應用］，課程內容深入淺出，教導訓練AWS自走車–DeepRacer，並實際演練在跑道上測試模型訓練成果。課程內容理論實作並重，以最簡易方式訓練模型，實際運行自走車應用。 |
| 課程目標 |
1.概述機器學習
2.AWS上的機器學習
3.學習電腦視覺
4. 機器學習介紹
5. 使用加強AWS RoboMaker上的機器學習：自駕車模擬應用。
6. 訓練永平高中學生參加AI賽車比賽(每個月有1次的線上比賽)並取得訓練證明。 |
| 課程特色 |
1. 堅強的師資：
﹙1﹚ 講師任職美國西雅圖電子商務企業亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.)，專注AI相關雲端技術應用之課程開發。
﹙2﹚ 講師經驗多元，負責AWS相關活動與政府專案課程。
﹙3﹚ 訓練交大學生參加亞馬遜AI賽車活動的世界銅牌。
(媒體報導: https://www.bnext.com.tw/article/55801/aws-deepracer-2019)
(關鍵字搜尋: 交大學生奪亞馬遜AI賽車銅牌！)
﹙4﹚ 講師積極喜歡運用簡單有趣的描述、風趣的講課風格，讓雲端技術更貼近人性。
2. 課程內容與實務操作：本課程將節合所教授之理論，實際應用在AWS的環境。
3. 手把手的上課方式：所有課程內容完全可立即實作。 |
| 課程大綱 |
1.AWS資料自動化旅程介紹。
2.利用SagaMaker進行AI圖像辨識訓練。
3.用雲端加速模型訓練。 |
| 參加對象 |
1. 對自走車有興趣的教職員、學生、家長。
2. 有意願學習AWS上的機器學習應用的人。
3. 預計學生招收人數:10人 (教職員不限人數)
由於此課程學生將由講師指導，每個月都可自願報名參加亞馬遜的賽車比賽。由學校自美國購買亞馬遜的實體自駕車只有兩台，且要確保教學品質，因此人數不宜過多。
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| 上課資訊 |
1. 第一次上課日期：109年10月31日星期六 08:30-16:00
2. 地點：永平高中
3. 未來課程時間，會依照已經報名的同學與講師的時間，在安排課程時段。
4. 預計總訓練時數：30小時 |
| 報名錄取 |
報名同學依以下順序錄取參加：
1. 繳交報名表的日期時間順序
2. 教師推薦 |
| 活動費用 |
1. 課程不收費，但需要申請請學生或想要一起參加的教職員、或家長先註冊AWS account https://aws.amazon.com/tw/
2.需自備筆記型電腦或Chromebook。
3.學習過程會產生些許費用。(若自行亞馬遜網站進行自主訓練，每小時約會產生3元美金的費用，每位學生自己決定要訓練時數。獲得全球銅牌的交大生，他們自主訓練時間非常長)
4. 課程若超過中午，不提供午餐，會請同學自備午餐或到校外用餐後再回校訓練。 |
